SCHWEISSNAHTPRÜFUNG
Professionelle Qualitätssicherung
Hochwertige Schweißnähte sind entscheidend für Produktsicherheit und Leistungsfähigkeit. INOS Automation kombiniert Machine Learning mit 3D-Datenanalyse, um eine schnelle, zuverlässige und effiziente Schweißnahtprüfung zu ermöglichen.
Intelligente Prüfung
Unsere Lösung unterstützt Sie dabei, eine gleichbleibend hohe Qualität sicherzustellen, Nacharbeit zu reduzieren und Ihre Produktion zu optimieren. Die KI-gestützte 3D-Prüfung erkennt Defekte wie Spritzer, Poren und Fehlstellungen in Echtzeit. Das Verfahren ist materialschonend und funktioniert sowohl inline als auch offline – für maximale Flexibilität.
Entwickelt für höchste Präzision im Automotive-Bereich
Selbst kleinste Defekte werden sofort erkannt, sodass direkt reagiert werden kann. Das Ergebnis: Höhere Sicherheit, geringeres Risiko und gestärktes Vertrauen in Ihre Marke – basierend auf über 25 Jahren Automatisierungserfahrung.
Schweißnahtprüfung
Vorteile auf einen Blick
Hohe Präzision
Erkennt selbst kleinste Defekte zuverlässig.
Höhere Qualität
Gewährleistet eine gleichbleibende Schweißnahtprüfung, wobei KI die Ergebnisse kontinuierlich verbessert.
Höhere Wirtschaftlichkeit
Reduziert Prüfzeiten, senkt Produktionskosten und steigert die Produktivität.
Hohe Flexibilität
Einsetzbar mit unterschiedlichen Sensoren und Robotern – inline oder offline.
Hohe Transparenz
Prüfungen werden automatisch dokumentiert, sodass Abweichungen schnell erkannt und korrigiert werden können.
Schweißnahtprüfung in der Praxis
Batterieproduktion
Elektromobilität ist zu einem zentralen Treiber der Automobilindustrie geworden und stellt neue Anforderungen an die Batterieproduktion. Hochleistungsbatterien erfordern langlebige und präzise Schweißnähte, um Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Die kontaktlose optische 3D-Schweißnahtprüfung von INOS Automation überprüft Nahtgeometrie, Abmessungen und Abweichungen – unabhängig vom eingesetzten Schweißverfahren. Durch die Kombination leistungsstarker 3D-Sensorik mit fortschrittlichen Algorithmen liefert das System konsistente, zuverlässige und reproduzierbare Prüfergebnisse.